Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar
Japonés

Qué aprenderás

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Aprox. 15 horas para completar
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ofrecido por

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Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

11 minutos para completar

MLOps の基礎の概要

11 minutos para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura
21 minutos para completar

MLOps を使用する理由と条件

21 minutos para completar
3 videos (Total 15 minutos)
6 horas para completar

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

6 horas para completar
26 videos (Total 98 minutos)
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

AI Platform Pipelines の概要

2 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
3 horas para completar

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

3 horas para completar
8 videos (Total 82 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

2 horas para completar
8 videos (Total 71 minutos)
1 hora para completar

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
2 minutos para completar

まとめ

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.