Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 4-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Remote health monitoring system hardware

4 horas para completar
11 videos (Total 70 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5m
Problems Related to Hardware Development5m
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3m
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5m
AFE Implementation for ECG Registration8m
Implementation of an AFE Evaluation Board8m
Basics of Arduino Platform Programming7m
A Simple Program for the Arduino Board8m
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6m
Programming an Arduino ADC7m
4 lecturas
Basics of remote monitoring systems design10m
Basics of Analog-to-digital convertion10m
Basics of Electrocardiography15m
Basics of Arduino10m
1 ejercicio de práctica
Remote health monitoring system hardware30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 horas para completar
7 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
COM-Port Setup in MATLAB5m
Package Data Transferring6m
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10m
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10m
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10m
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9m
2 lecturas
Serial communication basics10m
Serial communication in MATLAB10m
1 ejercicio de práctica
Data Exchange Basics20m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Preprocessing of Biomedical Signals

4 horas para completar
8 videos (Total 66 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Noise in Biomedical Signals5m
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7m
Alternative Spectral Estimation5m
Spectral Analysis in MATLAB13m
Digital Filters7m
Transfer Function8m
Filter Design Using MATLAB10m
2 lecturas
Spectral Estimation Approaches15m
Digital Filters13m
1 ejercicio de práctica
Biomedical signal preprocessing20m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Event Detection in Biomedical Signals

4 horas para completar
10 videos (Total 88 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5m
Statistical Signal Processing Methods3m
Feature Extraction Using MATLAB11m
Peak Detection Algorithms6m
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12m
Peak Detector in MATLAB17m
Feature Engineering in Accordance with the Task9m
Feature Engineering Example for an ECG Signal12m
Results Visualization and Analysis4m
3 lecturas
Feature Extraction10m
Peak Detection Algorithms12m
Multi-Dimensional Feature Space10m
1 ejercicio de práctica
Event detection in biomedical signals20m

Instructores

Imagen del instructor, Evgenii Pustozerov

Evgenii Pustozerov 

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 alumnos
1 curso
Imagen del instructor, Yuliya Zhivolupova

Yuliya Zhivolupova 

Assistant Professor (ETU)
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 alumnos
1 curso
Imagen del instructor, Aleksei Anisimov

Aleksei Anisimov 

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 alumnos
1 curso

ofrecido por

Logotipo de Universidad Estatal de San Petersburgo

Universidad Estatal de San Petersburgo

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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