Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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ofrecido por

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Universidad Estatal de San Petersburgo

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Remote health monitoring system hardware

4 horas para completar
11 videos (Total 70 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5m
Problems Related to Hardware Development5m
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3m
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5m
AFE Implementation for ECG Registration8m
Implementation of an AFE Evaluation Board8m
Basics of Arduino Platform Programming7m
A Simple Program for the Arduino Board8m
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6m
Programming an Arduino ADC7m
4 lecturas
Basics of remote monitoring systems design10m
Basics of Analog-to-digital convertion10m
Basics of Electrocardiography15m
Basics of Arduino10m
1 ejercicio de práctica
Remote health monitoring system hardware30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 horas para completar
7 videos (Total 62 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
COM-Port Setup in MATLAB5m
Package Data Transferring6m
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10m
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10m
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10m
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9m
3 lecturas
Serial communication basics10m
Serial communication in MATLAB10m
New Reading20m
1 ejercicio de práctica
Data Exchange Basics20m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Preprocessing of Biomedical Signals

4 horas para completar
8 videos (Total 66 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Noise in Biomedical Signals5m
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7m
Alternative Spectral Estimation5m
Spectral Analysis in MATLAB13m
Digital Filters7m
Transfer Function8m
Filter Design Using MATLAB10m
2 lecturas
Spectral Estimation Approaches15m
Digital Filters13m
1 ejercicio de práctica
Biomedical signal preprocessing20m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Event Detection in Biomedical Signals

4 horas para completar
10 videos (Total 88 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5m
Statistical Signal Processing Methods3m
Feature Extraction Using MATLAB11m
Peak Detection Algorithms6m
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12m
Peak Detector in MATLAB17m
Feature Engineering in Accordance with the Task9m
Feature Engineering Example for an ECG Signal12m
Results Visualization and Analysis4m
3 lecturas
Feature Extraction10m
Peak Detection Algorithms12m
Multi-Dimensional Feature Space10m
1 ejercicio de práctica
Event detection in biomedical signals20m

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.