Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • About SystemC and how it can be used to create models of cyber-physical systems in order to perform "what-if" scenarios.

  • About Trimble Engineering's embedded systems for heavy equipment automation.

  • A deeper understanding of embedded systems in the Automotive and Transoprtion market segment.

  • How to debug deeply embedded systems.

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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso es parte del Master of Science in Electrical Engineering completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

SystemC, Trimble Engineering Guest Speakers

3 horas para completar
20 videos (Total 127 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
20 videos
Segment 1 - SystemC 16m
Segment 2 - SystemC 213m
Segment 3 - SystemC: Example Baggage Handling System6m
Segment 4 - Explanation of Rotary Shaft Encoders5m
Segment 5 - Rotary Shaft Encoder use in Paper Cutters8m
Segment 6 - SystemC Examples13m
Segment 7 - Baggage Handling System Model Structure8m
Segment 8 - Trimble - Introduction9m
Segment 9 - Trimble - Machine Grade Control, Production Study5m
Segment 10 - Trimble - Machine Types16m
Segment 11 - Trimble - Excavator7m
Segment 12 - Trimble - Communication Protocols9m
Segment 13 - Trimble - Site Gateway2m
Segment 14 - Trimble - Peer-to-Peer System2m
Segment 15 Trimble - Predictive Analytics1m
Segment 16 - Trimble - Security59s
Segment 17 - Trimble - UAVs2m
Segment 18 - Trimble - Augmented Reality2m
Segment 19 - Trimble - Hololens4m
2 lecturas
Access to Course Resources10m
A Note from the Instructor5m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz12m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Deep Dive: Automotive and Transportation

1 hora para completar
16 videos (Total 55 minutos)
16 videos
Segment 1 Automotive 15m
Segment 2 - Automotive 26m
Segment 3 - Automotive 32m
Segment 4 - Automotive 4 - Waze1m
Segment 5 - Automotive 52m
Segment 6 - Automotive 62m
Segment 7 - Trucking7m
Segment 8 - Trucking - Weigh in Motion53s
Segment 9 - Logistics4m
Segment 10 - Trains1m
Segment 11 - Planes3m
Segment 12 - Shipping2m
Segment 13 - Smart Roads3m
Segment 14 - Smart Parking5m
Segment 15 - Summary3m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz12m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Debugging Deeply Embedded Systems, Lauterbach Guest Speaker

2 horas para completar
13 videos (Total 129 minutos)
13 videos
Segment 1 - Debug 113m
Segment 2 - Debug 29m
Segment 3 - Log Pages10m
Segment 4 - Debugging During Validation10m
Segment 5 - The Importance of Trace2m
Segment 6 - Lauterbach - Introduction10m
Segment 7 - Lauterbach - JTAG11m
Segment 8 - Lauterbach - Tracing10m
Segment 9 - Lauterbach - Types of Trace Output + Viewing Traces23m
Segment 10 - Lauterbach - Looking Back in Time10m
Segment 11 - Lauterbach - Timing and Performance Analysis9m
Segment 12 - Lauterbach - Code Coverage6m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz12m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Promoting Technical Ideas, Learning from Failures

2 horas para completar
11 videos (Total 77 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
11 videos
Segment 1 - Promoting Technical Ideas - Patents19m
Segment 2 - Promoting Technical Ideas within a Company4m
Segment 3 - Learning from Failures4m
Segment 4 - Learning from Failures - From My Past11m
Segment 5 - Learning from Failures - Sparkfun5m
Segment 6 - Learning from Failures - Kickstarter CST-01 Watch7m
Segment 7 - Learning from Failures - Toyota9m
Segment 8 - 20 Reasons Startups Fail8m
Segment 9 - Assessing Business Risks2m
Concluding Remarks29s
1 lectura
List of IIoT Companies10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz12m

Revisiones

Principales revisiones sobre MODELING AND DEBUGGING EMBEDDED SYSTEMS

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Acerca de Programa especializado: Developing Industrial Internet of Things

The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here. In this specialization, you will engage the vast array of technologies that can be used to build an industrial internet of things deployment. You'll encounter market sizes and opportunities, operating systems, networking concepts, many security topics, how to plan, staff and execute a project plan, sensors, file systems and how storage devices work, machine learning and big data analytics, an introduction to SystemC, techniques for debugging deeply embedded systems, promoting technical ideas within a company and learning from failures. In addition, students will learn several key business concepts important for engineers to understand, like CapEx (capital expenditure) for buying a piece of lab equipment and OpEx (operational expense) for rent, utilities and employee salaries....
Developing Industrial Internet of Things

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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