Acerca de este Curso
4.6
10 calificaciones
3 revisiones
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
100 % en línea

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
4 horas para completar

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data....
Reading
15 videos (Total 63 minutos), 1 reading, 15 quizzes
Video15 videos
Course Logistics and Prerequisites2m
Aggregation Introduction4m
The Concept of Pipelines2m
Aggregation Structure and Syntax3m
$match: Filtering Documents3m
Using $project5m
Using Expressions3m
Cursor Like Methods Stages: Part 15m
Cursor Like Methods Stages: Part 25m
The $group Stage5m
Using Accumulator Expressions5m
$unwind4m
The $lookup Stage4m
$graphLookup Stage6m
Reading1 lectura
Setting Up Your Course Environment10m
Quiz15 ejercicios de práctica
Course Logistics2m
Aggregation Introduction2m
The Concept of Pipelines2m
Aggregation Structure and Syntax2m
$match: Filtering Documents2m
Using $project2m
Using Expressions2m
$project and Expressions30m
Changing Document Shape with $project20m
Cursor Like Methods20m
$group Accumulators20m
$unwind and $group30m
The $lookup Stage2m
$lookup20m
$graphLookup30m
Semana
2
Horas para completar
2 horas para completar

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique....
Reading
11 videos (Total 64 minutos), 9 quizzes
Video11 videos
mongoimport11m
Importance of Schema4m
Exploring Schemas4m
Migrating Your Schema6m
Views7m
Supplementing Schemas with Accumulators4m
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4m
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7m
Expressive Lookup Basics5m
Entity Resolution with $lookup5m
Quiz9 ejercicios de práctica
Intro to Week 22m
mongoimport2m
Importance of Schema2m
Exploring Schemas2m
Migrating Your Schema2m
Views2m
Schemas and accumulators30m
Tree-like Data in Individual Documents2m
Entity Resolution30m
Semana
3
Horas para completar
3 horas para completar

Machine Learning with MongoDB

This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python....
Reading
11 videos (Total 68 minutos), 12 quizzes
Video11 videos
Calculation of Persons-Rho9m
Intro: Associative Role Learning10m
Principal Component Analysis (Part 1)2m
Principal Component Analysis (Part 2)7m
Intro to Linear Regressions5m
Linear Regressions with MongoDB8m
Decision Trees Part 12m
Decision Trees Part 210m
Decision Trees Part 32m
Intro to Clustering Algorithms6m
Quiz12 ejercicios de práctica
Intro to Week 32m
Pearsons-Rho15m
Intro: Associative Role Learning2m
Associative Rules on Titanic Data Set20m
Principal Component Analysis2m
Intro to Linear Regressions2m
Linear Regressions with MongoDB2m
Linear regression on Titanic data set20m
Decision Trees2m
Decision Trees on Titanic Data Set20m
Intro to Clustering Algorithms2m
K-means usage on Titanic dataset20m

Instructores

Avatar

Nathan Leniz

Curriculum Engineer
Education
Avatar

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer
Education

Acerca de MongoDB Inc.

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations. ...

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