Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 2-5 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Getting Started

...
1 video (Total 14 minutos), 6 readings, 1 quiz
6 lecturas
About the Course10m
Best Practices for Online Learning10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
Introduction to Multivariate Analysis10m
Multivariate Analysis10m
1 ejercicio de práctica
Knowledge Check: Introduction to Multivariate Analysis30m
Semana
2
4 horas para completar

Multivariate Analysis

...
6 videos (Total 79 minutos), 6 readings, 4 quizzes
6 videos
Mosaic Plots8m
Pixel Based Displays6m
Parallel Coordinate Plots20m
Text Visualization7m
Jupyter Notebook Demonstration: Multivariate Analysis17m
6 lecturas
Introduction to Scatterplots10m
Introduction to Mosaic Plots and Pixel Based Displays10m
Introduction to Pixel Based Displays10m
Introduction to Parallel Coordinate Plots10m
Introduction to Text Visualization10m
Jupyter Notebook Demonstration: Advanced Graphics in Python10m
4 ejercicios de práctica
Knowledge Check: Introduction to Scatterplots30m
Knowledge Check: Mosaic Plots and Pixel Based Displays30m
Knowledge Check: Parallel Coordinate Plots30m
Knowledge Check: Text Visualization30m
Semana
3
2 horas para completar

Supervised Learning

...
4 videos (Total 55 minutos), 4 readings, 1 quiz
4 videos
Supervised Learning: Nearest Neighbor16m
Supervised Learning: Regression8m
Supervised Learning: Evaluation11m
4 lecturas
Data Visualization and Machine Learning Connection10m
Introduction to Nearest Neighbor Classifier10m
Supervised Learning: Regression10m
Supervised Learning: Evaluation10m
1 ejercicio de práctica
Knowledge Check: Supervised Learning30m
Semana
4
6 horas para completar

Unsupervised Learning

...
3 videos (Total 50 minutos), 3 readings, 2 quizzes
3 videos
Unsupervised Learning: Evaluation18m
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning11m
3 lecturas
Introduction to Unsupervised Learning10m
Unsupervised Learning: Evaluation10m
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning in Python10m
1 ejercicio de práctica
Knowledge Check: Unsupervised Learning30m

Instructores

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

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Este curso es parte del Master of Computer Science completamente en línea de Universidad del Estado de Arizona. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad del Estado de Arizona

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Acerca del programa especializado Visualización de datos

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Visualización de datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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