Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

Resultados profesionales del estudiante

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Aprox. 16 horas para completar
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ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(29,916 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Recurrent Neural Networks

6 horas para completar
12 videos (Total 112 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
12 videos
Notation9m
Recurrent Neural Network Model16m
Backpropagation through time6m
Different types of RNNs9m
Language model and sequence generation12m
Sampling novel sequences8m
Vanishing gradients with RNNs6m
Gated Recurrent Unit (GRU)17m
Long Short Term Memory (LSTM)9m
Bidirectional RNN8m
Deep RNNs5m
2 lecturas
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1m
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Recurrent Neural Networks30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Natural Language Processing & Word Embeddings

4 horas para completar
10 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
10 videos
Using word embeddings9m
Properties of word embeddings11m
Embedding matrix5m
Learning word embeddings10m
Word2Vec12m
Negative Sampling11m
GloVe word vectors11m
Sentiment Classification7m
Debiasing word embeddings11m
1 lectura
GloVe word vectors *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Natural Language Processing & Word Embeddings30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Sequence models & Attention mechanism

5 horas para completar
11 videos (Total 103 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Picking the most likely sentence8m
Beam Search11m
Refinements to Beam Search11m
Error analysis in beam search9m
Bleu Score (optional)16m
Attention Model Intuition9m
Attention Model12m
Speech recognition8m
Trigger Word Detection5m
Conclusion and thank you2m
4 lecturas
Bleu Score *CORRECTION*1m
Corrections10m
Workera's Standardized Tests for AI Skills1m
Instructions if you are unable to open your notebook10m
1 ejercicio de práctica
Sequence models & Attention mechanism30m

Reseñas

Principales reseñas sobre SEQUENCE MODELS

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo

Preguntas Frecuentes

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