Chevron Left
Volver a ООП и паттерны проектирования в Python

ООП и паттерны проектирования в Python, Instituto de Física y Tecnología de Moscú

3.7
84 calificaciones
18 revisiones

Acerca de este Curso

Курс возводит слушателя от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме. Паттерны проектирования позволяют шагнуть за пределы простого использования синтаксических конструкций языка. Вы научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы. Использование паттернов проектирования является признаком профессионализма программиста. Классические книги по паттернам проектирования описывают их реализацию на C++, C#, Java. У языка Python есть своя специфика из-за которой он отлично подходит для использования паттернов проектирования....

Principales revisiones

por BM

Nov 12, 2018

Не рекомендую проходить без прохождения предыдущего курса специализации. Не смотря на небольшую отзывчивость форума, курс получился вполне себе хороший. Прибавка к навыкам ощутимая.

Filtrar por:

17 revisiones

por Vitaliy Zhuravlev

Feb 14, 2019

Так курс интересный и полезный, но очень много ошибок, опечаток в заданиях, текстах.

por Tedeev Aleksandr Igorevich

Feb 10, 2019

так себе

оч слабый курс

por Oleksandr Levin

Jan 17, 2019

В общем, понравилось.

Нужно быть готовым вникать в изредка неочевидно поставленные задачи.

por Vilensky Dmitry

Jan 10, 2019

Курс - сырой. Объяснения недостаточны. Задания описаны очень скудно, многое приходится угадывать. Курс нуждается в глубокой переработке.

por Моисеев Евгений Анатольевич

Dec 21, 2018

Очень чётко и понятно изложен теоретический материал. Но практические задания, на мой взгляд, необходимо доработать. Хотелось бы, чтобы в описании к задачам были чётко объяснено что же мы должны получить, чтобы были скрины или видео работы программы, которую мы должны создать, а то получается, что телепатически надо догадываться, что же хотели авторы курса. Ну и тема игр, конечно же, на любителя. Но несмотря на это, мне курс понравился. Интересно и познавательно. Спасибо разработчикам.

por Козлов Егор Александрович

Dec 19, 2018

Местами не понятный, интересный, и нужный курс.

por Чижов Владимир Борисович

Dec 17, 2018

Курс хороший, материал излагается живо и качественно. Но минус есть: много ошибок в заданиях, что затрудняет их выполнение для новичков; абсолютно никакой активности преподавательского состава на форуме - вопросы остаются без ответов, можно рассчитывать только на помощь однокурсников. Большая проблема со сдачей заданий оцениваемых сокурсниками - часто их просто нет и задания могут не оцениваться месяцами!

por Ponomarev Maksim

Dec 14, 2018

крайне низкая компетентность преподавателей

por Buzikov Maxim

Nov 12, 2018

Не рекомендую проходить без прохождения предыдущего курса специализации. Не смотря на небольшую отзывчивость форума, курс получился вполне себе хороший. Прибавка к навыкам ощутимая.

por Кобякин Александр Сергеевич

Sep 18, 2018

Материалы курса достаточно интересные и подробные, но задания, фактически, очень сырые. В некоторых кусках исходного кода для задач присутствуют явные ошибки и опечатки, условия местами очень размытые, так что приходится догадываться о том, что именно хотели от слушателя, в лучшем случае по ответам грейдера. Особенно неприятно удивило предложение в задании переопределить для вектора на плоскости метод __len__ для возврата его длины (которая является действительным числом), что приводит к неработоспособности данного метода из-за встроенных в Python ограничений на тип возвращаемого значения. Вводить код для выполнения задания в онлайн-форму на сайте очень неудобно (один раз эта чудо-система вообще ухитрилась начать молча игнорировать все изменения в коде и отправлять на проверку одну и ту же некорректную версию), в лучшем случае приходится писать код у себя в файле, а потом копировать его содержимое в форму. В целом, создается ощущение, что курс нуждается в явной доработке.