Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

13%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

Resultados profesionales del estudiante

13%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Aprox. 19 horas para completar
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ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up84%(37,804 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Data Scientist's Toolkit

3 horas para completar
17 videos (Total 84 minutos)
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Open Source Tools

10 horas para completar
12 videos (Total 54 minutos)
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

IBM Tools for Data Science 

5 horas para completar
15 videos (Total 72 minutos)
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

1 hora para completar
1 lectura

Reseñas

Principales reseñas sobre TOOLS FOR DATA SCIENCE

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Preguntas Frecuentes

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