Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

46%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

45%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up86%(13,956 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Data Scientist's Toolkit

4 horas para completar
17 videos (Total 84 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
17 videos
Languages of Data Science2m
Introduction to Python3m
Introduction to R Language3m
Introduction to SQL3m
Other Languages6m
Categories of Data Science Tools2m
Open Source Tools for Data Science - Part 17m
Open Source Tools for Data Science - Part 25m
Commercial Tools for Data Science5m
Cloud Based Tools for Data Science8m
Libraries for Data Science4m
Application Programming Interfaces (API)4m
Data Sets - Powering Data Science6m
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3m
Machine Learning Models7m
The Model Asset Exchange5m
1 lectura
Lab - Explore Data Sets and Models 10m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz - Languages 30m
Practice Quiz - Tools30m
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30m
Graded Quiz30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Open Source Tools

5 horas para completar
10 videos (Total 57 minutos), 4 lecturas, 7 cuestionarios
10 videos
GitHub - Part 19m
GitHub - Part 25m
GitHub - Part 38m
Getting Started with Jupyter Notebook5m
Getting Started with JupyterLab6m
Jupyter Architecture6m
What is RStudio IDE?4m
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2m
Plotting Within RStudio IDE3m
4 lecturas
Lab - Getting Started with GitHub10m
Jupyter Notebooks on the Internet10m
Lab: RStudio – The Basics10m
Lab: Creating an Interactive Map in R10m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz - GitHub30m
Practice Quiz - Jupyter Notebook30m
Practice Quiz - RStudio IDE30m
Graded Quiz30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

IBM Tools for Data Science 

3 horas para completar
15 videos (Total 72 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
15 videos
Watson Studio Introduction4m
Creating an Account on IBM Watson Studio2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23m
Linking GitHub to Watson Studio2m
Other IBM Tools for Data Science1m
IBM Watson Knowledge Catalog6m
Data Refinery7m
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6m
IBM SPSS Modeler7m
SPSS Statistics7m
Model Deployment with Watson Machine Learning4m
Auto AI in Watson Studio4m
IBM Watson OpenScale7m
2 lecturas
Lab: Creating a Watson Studio Project with Jupyter Notebook10m
Lab: Modeler Flows in Watson Studio10m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz - Watson Studio30m
Practice Quiz - Other IBM Tools30m
Graded Quiz30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3 horas para completar
1 lectura
1 lectura
IBM Digital Badge2m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.