Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal

  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo. 

  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización. 

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow. 

Habilidades que obtendrás

Implementar una red neuronal en TensorFlow.Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Austral

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

3 horas para completar
7 videos (Total 50 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Algoritmos de Optimización

2 horas para completar
5 videos (Total 38 minutos)
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

4 horas para completar
4 videos (Total 31 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.