Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Los estudiantes que toman este Course son

  • Economists
  • Technical Solutions Engineers
  • Lawyers
  • Professors
  • Machine Learning Engineers

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

El reto de tomar mejores decisiones

6 videos (Total 25 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Las innovaciones del siglo XXI4m
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7m
Calidad de los datos5m
Delta se usa para cambio5m
¿Cuándo es adecuado utilizar datos para la toma decisiones?1m
9 lecturas
¿Qué puedo esperar de este curso?10m
Metodología10m
¿Cómo hacer uso de un Peer Review?10m
¿Cómo utilizar los Foros de discusión?10m
Encuesta de inicio10m
Preguntas frecuentes10m
Uno de los activos más valiosos de la empresa10m
¿Qué preguntas responde el análisis de datos?10m
El Delta Analítico de Davenport10m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Módulo 110m
Semana
2
1 hora para completar

Recopilación de datos

3 videos (Total 17 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Importando datos estructurados a Watson Analytics8m
En busca de la felicidad4m
4 lecturas
El valor cambiante de la información10m
El proceso ETL10m
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
Archivo de práctica10m
3 ejercicios de práctica
Quiz Práctico8m
Quiz Práctico8m
Evaluación Módulo 210m
Semana
3
7 horas para completar

Un mundo de datos no ordenados

6 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
6 videos
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 1.6m
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 2.6m
¿Qué dicen los clientes de mi empresa?2m
Datos de Twitter usando Watson Analytics6m
Caso: La NFL2m
1 lectura
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Módulo 38m
Semana
4
1 hora para completar

Exploración de datos

3 videos (Total 13 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Las Grandes Ligas3m
Resumen de lo aprendido1m
5 lecturas
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
La importancia de comunicar visualmente los datos10m
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
Modelación de datos utilizando técnicas estadísticas10m
Encuesta de cierre10m
3 ejercicios de práctica
Quiz Práctico8m
Quiz Práctico8m
Evaluación Módulo 410m
4.2
100 revisionesChevron Right

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Recolección y exploración de datos

por PMAug 5th 2016

Muy buen curso, adquirí nuevos conocimientos y aprendí a utilizar nuevas herramientas de exploración de datos como import.io. Muy recomendable el curso. Saludos.

por DBSep 10th 2016

Voy en la primera semana, pero el curso me ha parecido excelente, muy bien explicado, ademas tengo mucha expectativa ya que el primer curso fue muy bueno.

Instructor

Avatar

Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México

Acerca de Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

Acerca de Programa especializado Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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