Acerca de este Curso
5,121 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 28 horas para completar

Sugerido: 9 недель исследования, 1-2 часов / неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Software Engineers
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Software Engineers

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 28 horas para completar

Sugerido: 9 недель исследования, 1-2 часов / неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Добро пожаловать на курс «Введение в параллельное программирование с использованием OpenMP и MPI»

1 video (Total 1 minutos), 11 lecturas
11 lecturas
О Национальном исследовательском Томском государственном университете10m
О преподавателях10m
О команде курса10m
Необходимое программное обеспечение10m
Инструкция по установке MS Visual Studio 2015 Community edition в операционной системе Windows10m
Инструкция по установке Intel® Parallel Studio XE Professional 2016 на компьютер с операционной системой Windows10m
Инструкция по установке HPC Pack 2008 SDK SP2 на компьютер с операционной системой Windows10m
Инструкция по установке и настройке MPI в Windows10m
Список литературы и дополнительных материалов к курсу10m
Анкета слушателя10m
Доступ к кластеру ТГУ Cyberia10m
1 hora para completar

Введение в параллельный мир

5 videos (Total 43 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
1.2. Иерархическая организация памяти в компьютере8m
1.3. Основные архитектуры многопроцессорных вычислительных систем. Их классификация10m
1.4. Обзор задач, требующих использования СуперЭВМ7m
1.5. Инструменты создания параллельных программ7m
2 lecturas
Перемножение матриц10m
Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности10m
1 ejercicio de práctica
Тестовые вопросы20m
Semana
2
4 horas para completar

Основы OpenMP

5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
2.2. Технология OpenMP, особенности и ее компоненты8m
2.3. Задание параллельной области и опции, влияющие на ее выполнение8m
2.4. Модель памяти. Классы переменных в OpenMP7m
2.5. Режимы выполнения многопоточных программ. Вложенный параллелизм8m
2 lecturas
Ответ на вопрос10m
Исходные коды примеров из видеолекций10m
1 ejercicio de práctica
Тестовые вопросы20m
Semana
3
5 horas para completar

Директивы распределения работы и синхронизации работы

5 videos (Total 34 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
3.2. Распределение нескольких структурных блоков между потоками4m
3.3. Распределение работы на основе независимых задач7m
3.4. Синхронизация выполнения различных потоков. Простые директивы7m
3.5. Синхронизация выполнения различных потоков. Замки5m
3 lecturas
Параллельная программа сложения векторов10m
Параллельная обработка линейного списка10m
Исходные коды примеров из видеолекций10m
1 ejercicio de práctica
Тестовые вопросы26m
Semana
4
1 hora para completar

Векторные вычисления с помощью OpenMP 4.0

4 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
4.2. Векторизация исполняемого кода для современных процессоров9m
4.3. Новые возможности в стандарте OpenMP 4.09m
4.4. Примеры использования векторизации13m
1 lectura
Исходные коды примеров из видеолекций10m
1 ejercicio de práctica
Тестовые вопросы18m

Instructores

Avatar

Николай Николаевич Богословский (Nikolay N. Bogoslovskiy)

Кандидат физико-математических наук, доцент (Сandidate of Physics and Mathematics, Associate Professor)
Кафедра вычислительной математики и компьютерного моделирования ММФ (Department of Calculus Mathematics and Computer Modelling, Mechanics and Mathematics Faculty)
Avatar

Евгений Александрович Данилкин (Evgeniy A. Danilkin)

Кандидат физико-математических наук, доцент (Сandidate of Physics and Mathematics, Associate Professor)
Кафедра вычислительной математики и компьютерного моделирования ММФ (Department of Calculus Mathematics and Computer Modelling, Mechanics and Mathematics Faculty)

Acerca de Universidad Estatal Nacional de Investigación Nacional de Tomsk

National Research Tomsk State University is the largest classical university in the Asian part of Russia. For over 135 years TSU has been training the scientific and managerial elite, based on the integration of academic process and fundamental scientific research. It is a renowned center of education, science, innovations and attraction for creative talents, a generator of advanced ideas, and a paragon of adherence to the best traditions of Russian higher education. There are 23 departments and learning institutes, 1 University branch, Institute of Distance Education, Institute of Innovations in Education operating at TSU, and more than 17,000 students studying at the University, with 135 subject areas and specialties to choose from. TSU offers 136 Master’s programmes in 55 areas of academic studies and counting. The number of international students is constantly increasing, now with more than 1300 TSU students coming from countries such as the USA, UK, Germany, France, Australia, Italy, Poland, Mongolia, China, Vietnam, Korea, Columbia, Turkey and others....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.