Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Habilidades que obtendrás

  • Predictive Analytics
  • medical statistics
  • R Programming
  • Regression Analysis
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Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

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ofrecido por

Placeholder

Universiteit Leiden

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome to Leiden University

2 horas para completar
2 videos (Total 7 minutos), 6 lecturas
3 horas para completar

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 horas para completar
6 videos (Total 28 minutos)
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Modeling Concepts

4 horas para completar
6 videos (Total 30 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Model development

4 horas para completar
6 videos (Total 30 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Model validation and updating

6 horas para completar
6 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre POPULATION HEALTH: PREDICTIVE ANALYTICS

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.