Acerca de este Curso

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Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Habilidades que obtendrás

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis

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Nivel intermedio

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

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ofrecido por

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Universiteit Leiden

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome to Leiden University

2 horas para completar
2 videos (Total 7 minutos), 6 lecturas
2 videos
How to succeed in your online class?2m
6 lecturas
Meet the instructors & the team6m
Leiden University: Facts & Figures10m
About this course10m
Glossary10m
Community Guidelines 5m
What is your learning path?5m
3 horas para completar

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 horas para completar
6 videos (Total 28 minutos)
6 videos
Introduction to predictive analytics6m
Predictive analytics in prevention4m
Predictive analytics diagnosis7m
Predictive analytics in intervention5m
To conclude1m
6 ejercicios de práctica
Introductory assignment30m
Prevention assignment30m
Diagnosis assignment20m
Intervention assignment20m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Modeling Concepts

4 horas para completar
6 videos (Total 30 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
Design issues5m
Sample size7m
Overfitting7m
Bootstrapping6m
To conclude1m
3 lecturas
Is caring about measurement error an error?20m
Sample size30m
Bootstrapping 101 in R30m
3 ejercicios de práctica
Testimation bias - an interactive introduction1h
Reflect on your goals10m
Test your knowledge30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Model development

4 horas para completar
6 videos (Total 30 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Missing values7m
Continuous predictors8m
Model selection6m
Model estimation5m
To conclude1m
4 lecturas
Bias, precision and simple imputation of missing values40m
Dealing with non-linearity30m
Model selection25m
Model estimation30m
2 ejercicios de práctica
Reflect on your goals10m
Test your knowledge
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Model validation and updating

5 horas para completar
6 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Performance measures6m
Validation approaches7m
Updating approaches5m
Predictive analytics for Aruba11m
To conclude1m
2 lecturas
Performance I - Statistical measures1h
Performance II - Evaluation of usefulness1h
5 ejercicios de práctica
Recall - Performance I15m
Validation cardiovascular disease30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
Final Assessment1h

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.