Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

4 horas para completar
7 videos (Total 77 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
1.1 Review of basic statistical concepts9m
1.2 Introducing longitudinal studies12m
1.3 Studies with a single level of clustering10m
1.4 Studies with multiple levels of clustering8m
1.5 Multilevel and longitudinal studies7m
Guided practice of GLIMMPSE software 120m
3 lecturas
Pre Survey10m
Week one lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 11h
3 ejercicios de práctica
Practice assessment with feedback 110m
Graded assessment 130m
Power and sample size analysis quiz 130m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

5 horas para completar
6 videos (Total 81 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
2.1 Understanding the hypothesis16m
2.2 Power and type I error6m
2.3 Choosing the test11m
2.4 Correlation structure15m
Guided practice of GLIMMPSE software 217m
2 lecturas
Week two lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 21h
3 ejercicios de práctica
Practice assessment with feedback 230m
Graded assessment 230m
Power or sample size analysis quiz 230m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 horas para completar
6 videos (Total 69 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
3.1 Alignment of power and data analysis7m
3.2 Predicting missing data and dropout11m
3.3 Accounting for missing data and dropout8m
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4m
Guided practice of GLIMMPSE software 315m
2 lecturas
Week 3 lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 31h
3 ejercicios de práctica
Practice assessment with feedback 330m
Graded assessment 330m
Power or sample size analysis quiz 330m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

5 horas para completar
6 videos (Total 55 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3m
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9m
4.3 Studying power via simulation8m
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8m
4.5 Handling multiple aims10m
2 lecturas
Week 4 lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 41h
3 ejercicios de práctica
Practice assessment with feedback 430m
Graded assessment 430m
Power or sample size analysis quiz 430m

Instructor

Imagen del instructor, Albert Ritzhaupt

Albert Ritzhaupt 

Associate Professor
College of Education
488 alumnos
1 curso

ofrecido por

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Universidad de Florida

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • No this course is free to enroll from January 13, 2020 to February 16, 2020.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.