Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Практики анализа экономических данных от простого к сложному
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Programa Especializado - Практики анализа экономических данных от простого к сложномуUniversidad Estatal de San PetersburgoAcerca de este Curso
Certificado para compartir
100 % en línea
Fechas límite flexibles
Nivel intermedio
Aprox. 10 horas para completar
Ruso (Russian)
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Universidad Estatal de San Petersburgo
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
Programa - Qué aprenderás en este curso
Инструменты эффективного анализа
Инструменты представления аналитических отчетов
Формирование аналитических отчетов в Microsoft Excel
Проект
Acerca de Programa especializado: Практики анализа экономических данных от простого к сложному
Preguntas Frecuentes
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