Acerca de este Curso

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Habilidades que obtendrás

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up58%(1,381 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Visualizations

3 horas para completar
8 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
8 videos
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3m
1. Data Cleanup and Transformation4m
2. Dealing With Missing Values6m
3. Dealing with Outliers3m
4. Adding and Removing Variables4m
5. Common Graphs7m
6. What is Good Data Visualization?4m
1 lectura
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Quiz30m
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Predicting a Continuous Variable

2 horas para completar
8 videos (Total 41 minutos)
8 videos
1. Introduction to Linear Regression8m
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5m
3. Multiple Regression4m
4. Improving Model Fit3m
5. Model Selection3m
6. Challenges of Predictive Modeling5m
7. How to Build a Model using XLMiner8m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz30m
Week 2 Application Assignment40m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Predicting a Binary Outcome

2 horas para completar
8 videos (Total 33 minutos)
8 videos
1. Introduction to Logistic Regression4m
2. Building Logistic Regression Model6m
3. Multiple Logistic Regression3m
4. Cross Validation and Confusion Matrix5m
5. Cost Sensitive Classification2m
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3m
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz30m
Week 3 Application Assignment30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Trees and Other Predictive Models

4 horas para completar
8 videos (Total 32 minutos)
8 videos
1. Introduction to Trees2m
2. Classification Trees5m
3. Regression Trees2m
4. Bagging, Boosting, Random Forest4m
5. Building Trees with XLMiner5m
6. Neural Networks5m
7. Building Neural Networks using XLMiner4m
3 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz30m
Week 4 Application Assignment30m
Final Course Assignment Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre PREDICTIVE MODELING AND ANALYTICS

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Acerca de Programa especializado: Advanced Business Analytics

Advanced Business Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.