In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Practical Data Science with MATLAB
ofrecido por
Acerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 3 de 4 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programa - Qué aprenderás en este curso
5 horas para completar
Creating Regression Models
5 horas para completar
10 videos (Total 68 minutos), 6 lecturas, 7 cuestionarios
10 videos
Instructor Introduction2m
Introduction to the Taxi Data7m
Creating and Cleaning Features8m
Introduction to Regression8m
Using the Regression Learner App10m
Customizing Model Parameters9m
Evaluating Regression Models6m
Evaluate Your Model in MATLAB9m
Summary of Regression1m
6 lecturas
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Introduction to Module 15m
Variables in the Taxi Data10m
Summary of Regression Models15m
Regression Metrics10m
3 ejercicios de práctica
Feature Engineering Review12m
Train a Regression Model30m
Apply the Regression Workflow45m
3 horas para completar
Creating Classification Models
3 horas para completar
2 videos (Total 10 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
5 lecturas
Introduction to Module 25m
Summary of Classification Models15m
Binary Classification Metrics Reference20m
Multiclass Classification Metrics Reference20m
Customizing Multiclass Models30m
2 ejercicios de práctica
Train a Classification Model30m
Apply The Classification Workflow50m
1 hora para completar
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
1 hora para completar
2 ejercicios de práctica
Practice Reducing Model Complexity30m
Applying Ensemble Models30m
Acerca de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
