Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 48 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Habilidades que obtendrás

  • Probability
  • central limit theorem
  • continuous random variables
  • Bayes' Theorem
  • discrete random variables
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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

9 horas para completar
3 videos (Total 51 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Conditional Probability

7 horas para completar
2 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Discrete Random Variables

8 horas para completar
4 videos (Total 78 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Continuous Random Variables

9 horas para completar
4 videos (Total 97 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre PROBABILITY THEORY: FOUNDATION FOR DATA SCIENCE

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Acerca de Programa especializado: Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Preguntas Frecuentes

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