Acerca de este Curso
25,719 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Researchers
  • Financial Analysts

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Dictionaries

7 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2 lecturas
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1 ejercicio de práctica
Dictionaries14m
Semana
2
1 hora para completar

Tabular Data and Nested Data Structures

4 videos (Total 32 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2 lecturas
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1 ejercicio de práctica
Nested Representations for Tabular Data14m
Semana
3
4 horas para completar

Tabular Data and CSV Files

8 videos (Total 66 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4 lecturas
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
Semana
4
2 horas para completar

Organizing Data

6 videos (Total 53 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3 lecturas
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m
4.7
59 revisionesChevron Right

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Python Data Analysis

por DPJul 7th 2018

The instructors use very clear language and explains in a details level that is possible to everyone that has a minimum of computing science knowledge to learn Python.

por JJan 30th 2019

Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.

Instructores

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

Acerca de Universidad Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Acerca de Programa especializado Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.