Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

27%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

30%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 30 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Resultados profesionales del estudiante

27%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

30%

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Nivel intermedio
Aprox. 30 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(63,013 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para completar

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 horas para completar
12 videos (Total 111 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Basic Data Processing with Pandas

6 horas para completar
9 videos (Total 89 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

More Data Processing with Pandas

7 horas para completar
6 videos (Total 84 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Answering Questions with Messy Data

6 horas para completar
2 videos (Total 20 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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