Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 3-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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Sugerido: 3-5 hours/week...

Inglés (English)

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Los estudiantes que toman este Course son

  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Economists
  • Data Scientists
  • Data Engineers

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
24 minutos para completar

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
1 video
2 lecturas
Teaching Methods10m
FAQ10m
7 horas para completar

Basics of Python

15 videos (Total 145 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
15 videos
2 The First Python Program15m
3 Basics of Python Syntax11m
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python7m
1 Conditions10m
2 range5m
3 Loops6m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion7m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
3 lecturas
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2 ejercicios de práctica
Walk into Python quiz20m
More About Python quiz24m
Semana
2
3 horas para completar

Data Acquisition and Presentation

6 videos (Total 79 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
2 Network Data Retrieval21m
1 Sequence8m
2 String17m
3 List9m
4 Tuple7m
5 lecturas
2.1 References(re)10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1 ejercicio de práctica
Data Acquisition and Presentation quiz30m
Semana
3
3 horas para completar

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 videos (Total 70 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
2 Dictionary Use12m
3 Set11m
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray12m
3 Series7m
4 DataFrame7m
5 lecturas
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(2 questions)10m
3.2 References10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1 ejercicio de práctica
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28m
Semana
4
8 horas para completar

Python Data Statistics and Visualization

14 videos (Total 110 minutos), 12 lecturas, 3 cuestionarios
14 videos
2 Data Preparations6m
3 Data Display4m
4 Data Selection8m
5 Simple Statistics and Processing8m
6 Grouping4m
7 Merge8m
1 Cluster12m
2 Basics of Matplotlib Plotting7m
3 Control of Matplotlib Image Attributes9m
4 Plotting with pandas6m
5 Data Access4m
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7m
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
12 lecturas
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.2 code snippets for reference only10m
Web API - TuShare and Data Analysis ta30m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10m
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2 ejercicios de práctica
Basic Data Statistics of Python quiz16m
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20m
4.4
40 revisionesChevron Right

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Data Processing Using Python

por SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

por JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

Instructor

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Acerca de Universidad de Nankín

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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