Este curso apresentará as estruturas de dados centrais da linguagem de programação Python. Vamos superar os fundamentos da programação de procedimentos e explorar como podemos usar as estruturas de dados integradas do Python, como listas, dicionários e tuplas, para realizar análises de dados cada vez mais complexas. Este curso cobrirá os capítulos 6 a 10 do livro “Python para Todos”. Este curso aborda o Python 3.
ofrecido por
Estruturas de dados Python
Universidad de MíchiganAcerca de este Curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 20 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Coreano, Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Qué aprenderás
Explicar os princípios das estruturas de dados e como elas são usadas
Criar programas que são capazes de ler e gravar dados de arquivos
Armazenar dados como pares de chave/valor usando dicionários Python
Realizar tarefas de várias etapas, como classificação ou looping usando tuplas
Habilidades que obtendrás
- Data Structure
- Trigonometric Integral
- Python Programming
- Linearity
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Aprox. 20 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Coreano, Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
Universidad de Míchigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Capítulo Seis: Strings
Nesta aula, continuamos de onde paramos na aula anterior, começando no Capítulo 6 do livro cobrindo Strings e passando para estruturas de dados. A segunda semana desta aula é dedicada a instalar o Python se você quiser realmente executar os aplicativos em seu desktop ou laptop. Se você optar por não instalar o Python, basta pular para a terceira semana e obtenha uma vantagem inicial.
4 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Unidade: Como instalar e usar o Python
Neste módulo, você configurará tudo para começar a escrever programas em Python. Nós não exigimos a instalação do Python para esta classe. Você pode escrever e testar programas Python no navegador usando o "Python Code Playground" nesta lição. Leia o material "Usando o Python nesta aula" para obter detalhes.
4 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Capítulo Sete: Arquivos
Até agora, temos trabalhado com dados que são lidos do usuário ou dados em constantes. Mas os programas reais processam quantidades muito maiores de dados lendo e gravando arquivos no armazenamento secundário do seu computador. Neste capítulo, começamos a escrever nossos primeiros programas que leem, digitalizam e processam dados reais.
3 horas para completar
5 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
3 horas para completar
Capítulo Oito: Listas
Como queremos resolver problemas mais complexos em Python, precisamos de variáveis mais poderosas. Até agora, usamos variáveis simples para armazenar números ou strings em que temos um único valor em uma variável. Começando com listas, armazenaremos muitos valores em uma única variável usando um esquema de indexação para armazenar, organizar e recuperar valores diferentes de dentro de uma única variável. Chamamos essas variáveis de "coleções" ou "estruturas de dados" de vários valores.
3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
