Acerca de este Curso
36,841 vistas recientes

Learner Career Outcomes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 48 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Learner Career Outcomes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 48 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
5 horas para completar

Математика и Python для анализа данных

12 videos (Total 65 minutos), 10 lecturas, 4 cuestionarios
12 videos
Векторы и матрицы3m
Определитель матрицы1m
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4m
Знакомство с библиотекой Numpy14m
Знакомство с библиотекой scipy5m
Знакомство с библиотекой Pandas2m
Объект pandas.Series4m
Объект pandas.DataFrame9m
Группировка данных6m
Работа с несколькими таблицами7m
Преобразование признаков3m
10 lecturas
Telegram и форум курса10m
Mail.Ru Group5m
Фонд развития онлайн-образования5m
Математика10m
Дополнительная литература10m
Установка Anaconda10m
Документация и другие источники10m
Документация и другие источники10m
Тест Pandas - решение от преподавателей10m
Конспект 1-ой недели10m
4 ejercicios de práctica
Основные понятия математического анализа10m
Основные понятия линейной алгебры20m
Numpy и scipy50m
Pandas1h
Semana
2
5 horas para completar

Визуализация данных и статистика

15 videos (Total 81 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
15 videos
Визуализация с matplotlib8m
Расширенная визуализация с matplotlib8m
Визуализация с pandas8m
Интерактивная визуализация с plotly10m
Определение вероятности5m
Случайная величина4m
Показатели центра распределения4m
Нормальное распределение3m
Центральная предельная теорема1m
Зависимость между случайными величинами2m
Распределение Стьюдента1m
Статистика в scipy6m
Доверительный интервал8m
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5m
4 lecturas
Дополнительные источники по визуализации10m
Дополнительные источники по статистике10m
Практика по статистике – решение от преподавателей10m
Конспект 2-ой недели10m
2 ejercicios de práctica
Статистический анализ10m
Практика по статистике1h
Semana
3
8 horas para completar

Обучение с учителем

13 videos (Total 61 minutos), 8 lecturas, 7 cuestionarios
13 videos
Виды машинного обучения7m
Линейная регрессия2m
Функционал качества и градиентный спуск3m
Логистическая регрессия2m
Применение линейных моделей9m
Данные и переобучение8m
Метрики качества4m
Применение метрик качества8m
Решающие деревья2m
Случайный лес3m
Градиентный бустинг2m
Применение ансамблевых моделей5m
8 lecturas
Дополнительные источники по линейным моделям10m
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10m
Дополнительные источники по измерению качества моделей10m
Регуляризация – решение от преподавателей10m
Метрики качества – решение от преподавателей10m
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10m
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10m
Конспект 3-ей недели10m
7 ejercicios de práctica
Линейные модели15m
Применение линейной регрессии1h
Измерение качества моделей20m
Регуляризация1h
Метрики качества1h
Ансамблевые модели10m
Практика по ансамблевым моделям2h
Semana
4
7 horas para completar

Методы обучения без учителя

20 videos (Total 124 minutos), 7 lecturas, 6 cuestionarios
20 videos
Задача кластеризации, группы методов3m
Метод K-средних7m
Практика. Метод K-средних5m
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5m
Практика. Иерархическая кластеризация8m
DBSCAN6m
Практическое применение DBSCAN7m
Оценки качества кластеризации7m
Мотивация3m
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7m
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2m
Практика. Применение PCA на данных11m
Многомерное шкалирование6m
T-SNE5m
Практика. Применение T-SNE на данных5m
Рекомендательные системы6m
Методы коллаборативной фильтрации5m
Методы с матричными разложениями4m
Практика. Матрица рейтингов и SVD11m
7 lecturas
Дополнительные источники по кластеризации10m
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10m
Дополнительные источники по методам понижения размерности10m
PCA – решение от преподавателей10m
Дополнительные источники по рекомендательным системам10m
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10m
Конспект 4-ой недели10m
6 ejercicios de práctica
Кластеризация10m
Практика по кластеризации1h
Методы понижения размерности10m
PCA1h
Рекомендательные системы10m
Создание рекомендательной системы1h
4.5
11 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Python для анализа данных

por YLJul 20th 2019

Хотелось бы более подробные уроки по машинному обучению. Думаю, если увеличить количество недель обучения и увеличить количество материала, было бы лучше

Acerca de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Acerca de ФРОО

Фонд развития онлайн-образования объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

Acerca de Mail.Ru Group

Mail.Ru Group, международный бренд My.com – крупнейший холдинг в России по дневной мобильной аудитории. В рамках стратегии communitainment Mail.Ru Group развивает единую интегрированную платформу коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов. Компании принадлежат лидирующий почтовый сервис, один из крупнейших порталов в рунете, крупнейшие русскоязычные социальные сети – ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, а также два популярных в России и СНГ мессенджера – Агент Mail.Ru и ICQ....

Acerca de Programa especializado Программирование на Python

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.