Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the importance of data visualization.

  • Relate the history of Matplotlib and its architecture.

  • Apply Matplotlib to create plots using Jupyter notebooks.

  • Discover how to read CSV files into a Pandas DataFrame; process and manipulate the data in the DataFrame; and generate line plots using Matplotlib.

Habilidades que obtendrás

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Plotly
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
Fechas límite flexibles
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(9,068 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Data Visualization Tools

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Basic and Specialized Visualization Tools

3 horas para completar
6 videos (Total 26 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 horas para completar
6 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA VISUALIZATION WITH PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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