Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Week One

This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.

...
5 videos (Total 58 minutos), 3 readings, 2 quizzes
5 videos
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110m
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215m
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8m
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9m
3 lecturas
Welcome10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
2 ejercicios de práctica
Lecture 1 Quiz6m
Lecture 2 Quiz24m
Semana
2
1 hora para completar

Week Two

In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.

...
4 videos (Total 50 minutos), 2 quizzes
4 videos
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10m
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11m
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15m
2 ejercicios de práctica
Lecture 3 Quiz20m
Lecture 4 Quiz20m
Semana
3
1 hora para completar

Week Three

In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.

...
4 videos (Total 38 minutos), 2 quizzes
4 videos
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8m
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13m
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10m
2 ejercicios de práctica
Lecture 5 Quiz20m
Lecture 6 Quiz12m
Semana
4
2 horas para completar

Week Four

In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.

...
4 videos (Total 46 minutos), 2 readings, 3 quizzes
4 videos
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7m
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17m
Lecture 8: Biopython (13:32)13m
2 lecturas
Final Exam Instructions10m
Post Course Survey10m
3 ejercicios de práctica
Lecture 7 Quiz10m
Lecture 8 Quiz10m
Final Exam (Read Instructions First)20m
4.3
104 revisionesChevron Right

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

42%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Python for Genomic Data Science

por KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

por JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Instructores

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca del programa especializado Genomic Data Science

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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