En este curso, aprenderás cómo la Internet se puede convertir en una fuente de datos. Para esto, rasparemos, analizaremos y leeremos los datos web y también accederemos datos mediante APIs web. Trabajaremos con formatos de datos HTML, XML y JSON en Python. Este curso abarcará los capítulos 11-13 del libro de texto "Python for Everybody". Para tener éxito en este curso, debes estar familiarizado con el material que se incluye en los capítulos 1-10 del libro de texto y los dos primeros cursos de esta especialización. Estos temas incluyen variables y expresiones, ejecución condicional (bucles, ramificación y try/except), funciones, estructuras de datos de Python (cadenas, listas, diccionarios y tuplas) y manipulación de archivos. Este curso abarca Python 3.
ofrecido por
Uso de Python para Acceder a Datos Web
Universidad de MíchiganAcerca de este Curso
Qué aprenderás
Usar expresiones habituales para extraer datos de cadenas
Comprender los protocolos que usan los navegadores web para recuperar documentos y aplicaciones web
Recuperar datos de sitios web y APIs usando Python
Trabajar con datos XML (eXtensible Markup Language)
Habilidades que obtendrás
ofrecido por
Universidad de Míchigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - Qué aprenderás en este curso
Primeros Pasos
En esta sección, instalarás Python y un editor de texto. En las clases anteriores de la especialización, esta fue una tarea opcional, pero en esta clase es el primer requisito para comenzar. A partir de este momento, dejaremos de usar el ambiente de calificación Python basado en un navegador ya que el ambiente de Python basado en un navegador (Skulpt) no es capaz de ejecutar los programas más complejos que desarrollaremos en esta clase.
Expresiones Habituales (Capítulo 11)
Las expresiones habituales son un lenguaje muy especializado que nos permite buscar brevemente cadenas y extraer datos de cadenas. Las expresiones habituales son un lenguaje en sí mismas. No es esencial saber usar expresiones habituales pero pueden ser bastante útiles y poderosas.
Redes y Sockets (Capítulo 12)
En esta sección aprendemos sobre los protocolos que utilizan los navegadores web para recuperar documentos y aplicaciones web para interactuar con las interfaces de programas de aplicaciones (API).
Programas que Navegan en la Web (Capítulo 12)
En esta sección aprendemos a usar Python para recuperar datos de sitios web y API a través de Internet.
Preguntas Frecuentes
When will I have access to the lectures and assignments?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Is financial aid available?
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
