En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.
ofrecido por
IBMAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish), Coreano, Inglés (English), Alemán (German)
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ofrecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Conceptos básicos de Python
4 horas para completar
3 videos (Total 11 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
2 lecturas
Sobre este curso10m
INTRODUCCIÓN10m
3 ejercicios de práctica
Tipos30m
Expresiones y Variables30m
String Operations30m
6 horas para completar
Estructuras de datos de Python
6 horas para completar
3 videos (Total 16 minutos)
3 ejercicios de práctica
Listas and Tuplas30m
Diccionario30m
Sets30m
6 horas para completar
Fundamentos de programación de Python
6 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 ejercicios de práctica
Condiciones y ramificaciones30m
Loops30m
Funciones30m
Objectos y Clases30m
9 horas para completar
Trabajando con datos en Python
9 horas para completar
8 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 11 cuestionarios
8 videos
Escribir archivos con Open2m
Cargando datos con Pandas4m
Pandas: Trabajar con Datos y Guardarlos 2m
Numpy de Una Dimensión11m
Numpy de Dos Dimensiones7m
API s Sencillas (Parte 1)5m
APIs Sencillas (Parte 2) 5m
2 lecturas
Laboratorio: Pandas con IBM Watson Studio10m
Instrucción para las teclas API de Speech to Text and Language Translator10m
5 ejercicios de práctica
Leer archivos con Open30m
Escribir archivos con Open30m
Pandas30m
Numpy de Una Dimensión30m
Numpy de Dos Dimensiones30m
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
