Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

23%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

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Nivel intermedio
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(8,677 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Module 1: Principles of Information Visualization

4 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Module 2: Basic Charting

7 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Module 3: Charting Fundamentals

6 horas para completar
6 videos (Total 39 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Module 4: Applied Visualizations

4 horas para completar
3 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

Principales reseñas sobre APPLIED PLOTTING, CHARTING & DATA REPRESENTATION IN PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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