Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Japonés

Habilidades que obtendrás

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

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Inglés (English)
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ofrecido por

Logotipo de Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong

Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(4,575 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Visualizing and Munging Stock Data

3 horas para completar
7 videos (Total 30 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
3 lecturas
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
pd.read_csv or pd.DataFrame.from_csv10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 130m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Random variables and distribution

2 horas para completar
4 videos (Total 19 minutos)
4 videos
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1 ejercicio de práctica
Quiz 230m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Sampling and Inference

3 horas para completar
5 videos (Total 32 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1 lectura
P-value10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 330m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 horas para completar
6 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1 lectura
Please rate this course!2m
2 ejercicios de práctica
Quiz 430m
Post-course survey5m

Revisiones

Principales revisiones sobre PYTHON AND STATISTICS FOR FINANCIAL ANALYSIS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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