This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Introduction to Scripting in Python
ofrecido por
Programa Especializado - Introduction to Scripting in PythonUniversidad RiceAcerca de este Curso
30,278 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
12%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
12%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 4 de 4 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Chino (simplificado), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
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Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Chino (simplificado), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
Universidad Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 hora para completar
6 videos (Total 38 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Welcome!1m
Class Structure3m
Using Python Documentation8m
Writing Documentation9m
Python Built-in Modules5m
Installing Packages in Thonny9m
2 lecturas
Code Reuse10m
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10m
1 ejercicio de práctica
Documentation30m
3 horas para completar
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 horas para completar
6 videos (Total 43 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Importing Your Own Code7m
Line Plots with Pygal6m
Installing Packages using PIP - Part 17m
Installing Packages using PIP - Part 26m
Project 1 Video10m
3 lecturas
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10m
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
2 horas para completar
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 horas para completar
4 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Analyzing the Efficiency of Your Code8m
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9m
Project 2 Video9m
3 lecturas
Hashing10m
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110m
2 horas para completar
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 horas para completar
3 videos (Total 29 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
3 lecturas
Version Control10m
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210m
Reseñas
Principales reseñas sobre PYTHON DATA VISUALIZATION
por SS10 de mar. de 2019
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
por LE10 de dic. de 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
por FG8 de dic. de 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
por CH6 de jun. de 2019
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
Acerca de Programa especializado: Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
