El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
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IBMAcerca de este Curso
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Nivel principiante
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Vietnamita, Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
Computer VisionAnalyticsDeep LearningRegression Analysis
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ofrecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos
En este módulo, repasarás el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. También escucharás a profesionales de la ciencia de los datos para aprender qué es la ciencia de los datos, qué hacen los científicos de los datos, así como también cuales herramientas y algoritmos utilizan los científicos de los datos a diario. Finalmente, se te pedirá que completes una tarea de lectura para aprender por qué la ciencia de los datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.
3 horas para completar
7 videos (Total 25 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Qué es la Ciencia de Datos2m
Los Muchos Caminos hacia la Ciencia de Datos3m
Consejos Para los Científicos de Datos2m
Un Día en la Vida de un Científico de Datos3m
Temas de Ciencia de Datos y Algoritmos3m
Nube Para Ciencia de Datos3m
5 lecturas
Plan de Estudios10m
Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI20m
¿Qué Hace que Alguien sea un Científico de Datos?20m
Ejercicio: Identifica los objetos en imágenes con IBM Watson5m
Ejercicio: ¡Subir y clasificar tus imágenes!30m
2 ejercicios de práctica
Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI30m
Qué hacen los científicos de datos30m
2 horas para completar
Temas de la Ciencia de los Datos
En este módulo, escucharás a Norman White, Director de la Facultad del Stern Centre for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo y mientras da consejos a aquellos que buscan comenzar una carrera en la ciencia de los datos. Finalmente, se te pedirá que completes tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un determinado conjunto de datos y sobre el análisis de regresión.
2 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Científicos de Datos en la Universidad de Nueva York4m
Qué es Hadoop?6m
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo6m
Cómo Puede Alguien Convertirse en un Científico de Datos5m
Estudiantes de Secundaria y Carreras de Ciencias de Datos4m
Aplicaciones de Aprendizaje Automático4m
2 lecturas
Establecimiento de Objetivos de Minería de Datos10m
Regresión20m
2 ejercicios de práctica
Minería de Datos30m
Regresión30m
3 horas para completar
La Ciencia de los Datos en los Negocios
En este módulo, aprenderás lo que las compañías necesitan hacer para empezar con la ciencia de los datos. También aprenderás sobre algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. Además, aprenderás sobre la analítica y el importante papel que los científicos datos desempeñan en este proceso y sobre la narración de historias y la importancia de un producto final efectivo. Finalmente, se te pedirá que apliques lo que aprendiste acerca de la ciencia de los datos respondiendo a preguntas abiertas.
3 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Reclutamiento Para Ciencia de Datos7m
Aplicaciones de la Ciencia de Datos6m
2 lecturas
El Producto Final Definitivo20m
La Estructura del Reporte20m
2 ejercicios de práctica
El Producto Final30m
La Estructura del Reporte30m
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
