Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

46%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

42%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

13%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 27 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

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Nivel intermedio
Aprox. 27 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(5,548 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Basic R Language

2 horas para completar
1 video (Total 2 minutos), 27 lecturas
27 lecturas
Course Textbook: Mastering Software Development in R1m
Syllabus10m
Swirl Assignments10m
Datasets10m
Lesson Introduction2m
Evaluation3m
Objects1m
Numbers1m
Creating Vectors1m
Mixing Objects1m
Explicit Coercion3m
Matrices3m
Lists2m
Factors4m
Missing Values3m
Data Frames3m
Names4m
Attributes1m
Summary1m
The Importance of Tidy Data5m
The “Tidyverse”4m
Reading Tabular Data with the readr Package10m
Reading Web-Based Data1m
Flat files online10m
Requesting data through a web API10m
Scraping web data2m
Parsing JSON, XML, or HTML data3m
6 horas para completar

Basic R Language: Lesson Choices

6 horas para completar
1 ejercicio de práctica
Swirl Lessons3h
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Data Manipulation

1 hora para completar
11 lecturas
11 lecturas
Basic Data Manipulation10m
Piping7m
Summarizing data10m
Selecting and filtering data10m
Adding, changing, or renaming columns7m
Spreading and gathering data10m
Merging datasets10m
Working with Dates, Times, Time Zones3m
Converting to a date or date-time class7m
Pulling out date and time elements5m
Working with time zones8m
6 horas para completar

Data Manipulation: Lesson Choices

6 horas para completar
1 ejercicio de práctica
Swirl Lessons3h
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

1 hora para completar
9 lecturas
9 lecturas
Text Processing and Regular Expressions1m
Text Manipulation Functions in R10m
Regular Expressions15m
RegEx Functions in R5m
The stringr Package10m
Summary1m
The Role of Physical Memory10m
Back of the Envelope Calculations8m
Internal Memory Management in R5m
6 horas para completar

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

6 horas para completar
1 ejercicio de práctica
Swirl Lessons3h
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Large Datasets

5 horas para completar
7 lecturas
7 lecturas
Working with Large Datasets2m
In-memory strategies10m
Out-of-memory strategies10m
Diagnosing Problems5m
How to Google Your Way Out of a Jam5m
Asking for Help5m
Quiz Instructions4h
1 ejercicio de práctica
Reading and Summarizing Data30m

Reseñas

Principales reseñas sobre THE R PROGRAMMING ENVIRONMENT

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Acerca de Programa especializado: Mastering Software Development in R

Mastering Software Development in R

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.