Acerca de este Curso

이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 59 horas para completar

Coreano

Qué aprenderás

중요한 프로그래밍 언어 개념 이해
통계 프로그래밍 소프트웨어 구성
R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용
R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 59 horas para completar

Coreano

Instructor

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1.525.169 alumnos

32 cursos

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

1

Semana 1

25 horas para completar

1주차: 배경, 시작하기, 너트와 볼트

이번 주에는 R을 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다. 배경 자료 강의에는 과정 역학에 대한 정보와 R 설치에 대한 일부 비디오가 포함되어 있습니다. 1주차 비디오에서는 R 및 S의 역사를 다루고 R의 기본 데이터 유형을 살펴보고, 데이터를 읽고 쓰는 기능을 설명합니다. 나열된 순서대로 비디오를 시청하는 것이 좋지만 순서대로 시청하지 않아도 스토리라인이 끊기지는 않습니다.

25 horas para completar

28 videos (Total 129 minutos), 9 lecturas, 8 cuestionarios

28 videos

Mac에 R 설치1m

Windows에 R 설치3m

R 스튜디오 설치(맥)1m

코드 작성/작업 디렉토리 설정(Windows)7m

코드 작성/작업 디렉토리 설정(Mac)7m

소개1m

R의 개요와 역사16m

도움말 얻기13m

R 콘솔 입력 및 평가4m

데이터 유형 - R 개체 및 속성4m

데이터 유형 - 벡터 및 목록6m

데이터 유형 - 행렬3m

데이터 유형 - 요인4m

데이터 유형 - 누락 값2m

데이터 유형 - 데이터 프레임2m

데이터 유형 - 이름 속성1m

데이터 유형 - 요약43s

테이블 형식 데이터 읽기5m

큰 테이블 읽기7m

텍스트 데이터 형식4m

연결: 외부 세계와의 인터페이스4m

부분 집합 - 기본4m

부분 집합 - 목록4m

부분 집합 - 행렬2m

부분 집합 - 부분 일치1m

부분 집합 - 누락된 값 제거3m

벡터화된 연산3m

스월 소개1m

9 lecturas

R 프로그래밍 시작10m

강사 소개10m

과정 전 설문조사10m

강의 계획서10m

과정 교과서10m

과정 보충: 데이터 과학의 예술10m

데이터 과학 팟캐스트: 표준 편차가 아님10m

시작하기 및 R 너트와 볼트10m

스월 속의 실제 R 연습 1부10m

1 ejercicio de práctica

1주차 퀴즈40m

Semana

2

Semana 2

12 horas para completar

2주차: R을 사용한 프로그래밍

12 horas para completar

13 videos (Total 90 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios

13 videos

제어 구조 - 소개54s

제어 구조 - If-else1m

제어 구조 - For 루프4m

제어 구조 - While 루프3m

제어 구조 - Repeat, Next, Break4m

첫 번째 R 함수10m

함수(파트 1)9m

함수(2부)7m

범위 지정 규칙 - 기호 바인딩10m

범위 지정 규칙 - R 범위 지정 규칙8m

범위 지정 규칙 - 최적화 예(선택 사항)9m

코딩 표준8m

날짜 및 시간10m

3 lecturas

2주차: R을 사용한 프로그래밍10m

스월 속의 실제 R 연습 2부10m

프로그래밍 과제 1 지침: 대기 오염10m

2 ejercicios de práctica

2주차 퀴즈30m

프로그래밍 과제 1: 퀴즈30m

Semana

3

Semana 3

10 horas para completar

3주차: 루프 함수 및 디버깅

10 horas para completar

8 videos (Total 61 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

Semana

4

Semana 4

11 horas para completar

4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링

이번 주에는 시뮬레이션 연구를 수행하기 위한 기초 역할을 하는 R에서 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 다룹니다. 또한 R 기능이 실행되는 방식에 대한 자세한 정보를 수집하고 해결할 수 있는 병목 현상을 식별할 수 있는 R의 프로파일러를 다룹니다. 프로파일러는 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 마지막으로, 개인적으로 R에서 가장 유용한 함수라고 생각하는 str 함수를 다룹니다.

11 horas para completar

6 videos (Total 42 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios

6 videos

str 함수6m

시뮬레이션 - 난수 생성7m

시뮬레이션 - 선형 모델 시뮬레이션4m

시뮬레이션 - 랜덤 샘플링2m

R 프로파일러(1부)10m

R 프로파일러(2부)10m

4 lecturas

4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링10m

스월 속의 실제 R 연습 4부10m

프로그래밍 과제 3 지침: 병원의 질10m

과정 후 설문 조사10m

2 ejercicios de práctica

4주차 퀴즈30m

프로그래밍 과제 3: 퀴즈30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

R 프로그래밍