Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 58 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Qué aprenderás

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Resultados profesionales del estudiante

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 58 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(82,714 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

25 horas para completar

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 horas para completar
28 videos (Total 129 minutos), 9 lecturas, 8 cuestionarios
28 videos
Installing R on Windows3m
Installing R Studio (Mac)1m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7m
Introduction1m
Overview and History of R16m
Getting Help13m
R Console Input and Evaluation4m
Data Types - R Objects and Attributes4m
Data Types - Vectors and Lists6m
Data Types - Matrices3m
Data Types - Factors4m
Data Types - Missing Values2m
Data Types - Data Frames2m
Data Types - Names Attribute1m
Data Types - Summary43s
Reading Tabular Data5m
Reading Large Tables7m
Textual Data Formats4m
Connections: Interfaces to the Outside World4m
Subsetting - Basics4m
Subsetting - Lists4m
Subsetting - Matrices2m
Subsetting - Partial Matching1m
Subsetting - Removing Missing Values3m
Vectorized Operations3m
Introduction to swirl1m
9 lecturas
Welcome to R Programming10m
About the Instructor10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Textbook10m
Course Supplement: The Art of Data Science10m
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10m
Getting Started and R Nuts and Bolts10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 ejercicios de práctica
Week 1 Quiz40m
Semana
2

Semana 2

12 horas para completar

Week 2: Programming with R

12 horas para completar
13 videos (Total 91 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios
13 videos
Control Structures - If-else1m
Control Structures - For loops4m
Control Structures - While loops3m
Control Structures - Repeat, Next, Break4m
Your First R Function10m
Functions (part 1)9m
Functions (part 2)7m
Scoping Rules - Symbol Binding10m
Scoping Rules - R Scoping Rules8m
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9m
Coding Standards8m
Dates and Times10m
3 lecturas
Week 2: Programming with R10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz20m
Programming Assignment 1: Quiz20m
Semana
3

Semana 3

10 horas para completar

Week 3: Loop Functions and Debugging

10 horas para completar
8 videos (Total 61 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
Loop Functions - apply7m
Loop Functions - mapply4m
Loop Functions - tapply3m
Loop Functions - split9m
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12m
Debugging Tools - Basic Tools6m
Debugging Tools - Using the Tools8m
2 lecturas
Week 3: Loop Functions and Debugging10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz10m
Semana
4

Semana 4

11 horas para completar

Week 4: Simulation & Profiling

11 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Simulation - Generating Random Numbers7m
Simulation - Simulating a Linear Model4m
Simulation - Random Sampling2m
R Profiler (part 1)10m
R Profiler (part 2)10m
4 lecturas
Week 4: Simulation & Profiling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10m
Post-Course Survey10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz20m
Programming Assignment 3: Quiz20m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.