Acerca de este Curso

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Universidad de Minnesota

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

14 minutos para completar

Preface

14 minutos para completar
2 videos (Total 14 minutos)
2 videos
The Goals of Evaluation10m
2 horas para completar

Basic Prediction and Recommendation Metrics

2 horas para completar
5 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Prediction Accuracy Metrics12m
Decision Support Metrics16m
Rank-Aware Top-N Metrics18m
Assignment Intro Video2m
1 lectura
Metric Computation Assignment Instructions10m
1 ejercicio de práctica
Basic Prediction and Recommendation Metrics Assignment30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Advanced Metrics and Offline Evaluation

2 horas para completar
6 videos (Total 76 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Additional Item and List-Based Metrics18m
Experimental Protocols13m
Unary Data Evaluation11m
Temporal Evaluation of Recommenders (Interview with Neal Lathia)12m
Programming Assignment Introduction8m
1 lectura
Evaluating Recommenders10m
2 ejercicios de práctica
Offline Evaluation and Metrics Quiz30m
Programming Assignment Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Online Evaluation

2 horas para completar
4 videos (Total 66 minutos)
4 videos
Usage Logs and Analysis10m
A/B Studies (Field Experiments)11m
User-Centered Evaluation (Interview with Bart Knijnenburg)25m
1 ejercicio de práctica
Online Evaluation Quiz30m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Evaluation Design

1 hora para completar
3 videos (Total 31 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
3 videos
Case Examples17m
Assignment Intro Video2m
2 lecturas
Intro to Assignment: Evaluation Design Cases10m
Quiz Debrief10m
1 ejercicio de práctica
Assignment: Evaluation Design Cases30m

Reseñas

Principales reseñas sobre RECOMMENDER SYSTEMS: EVALUATION AND METRICS

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Acerca de Programa especializado: Sistemas de recomendación

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.