Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 23 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Summary StatisticsTerm Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)Microsoft ExcelRecommender Systems
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Minnesota

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(2,201 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Preface

1 hora para completar
2 videos (Total 41 minutos), 1 lectura
4 horas para completar

Introducing Recommender Systems

4 horas para completar
9 videos (Total 147 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders

10 horas para completar
7 videos (Total 111 minutos), 5 lecturas, 9 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Content-Based Filtering -- Part I

3 horas para completar
8 videos (Total 156 minutos)
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Content-Based Filtering -- Part II

6 horas para completar
2 videos (Total 26 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
1 hora para completar

Course Wrap-up

1 hora para completar
2 videos (Total 45 minutos), 1 lectura

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO RECOMMENDER SYSTEMS: NON-PERSONALIZED AND CONTENT-BASED

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Acerca de Programa especializado: Sistemas de recomendación

Sistemas de recomendación

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.