Introduction to Statistical Learning will explore concepts in statistical modeling, such as when to use certain models, how to tune those models, and if other options will provide certain trade-offs. We will cover Regression, Classification, Trees, Resampling, Unsupervised techniques, and much more!
ofrecido por
Regression and Classification
Universidad de Colorado en BoulderAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Intro Statistics and Foundational Math
Aprox. 35 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Qué aprenderás
Express why Statistical Learning is important and how it can be used.
Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.
Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.
Habilidades que obtendrás
- Statistics
- Data Science
- R Programming
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Universidad de Colorado en Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Comienza a trabajar para obtener tu maestría
Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder.
Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Statistical Learning Introduction
Introduction to overarching and foundational concepts in Statistical Learning.
1 hora para completar
9 videos (Total 37 minutos), 1 lectura
7 horas para completar
Accuracy
Exploration into assessing models in different situations. How do we define a "best" model for given data?
7 horas para completar
6 videos (Total 34 minutos)
1 hora para completar
Simple Linear Regression
Introduction to Simple Linear Regression, such as when and how to use it.
1 hora para completar
5 videos (Total 30 minutos)
10 horas para completar
Multiple Linear Regression
A deep dive into multiple linear regression, a strong and extremely popular technique for a continuous target.
10 horas para completar
6 videos (Total 35 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
