Introduction to Statistical Learning will explore concepts in statistical modeling, such as when to use certain models, how to tune those models, and if other options will provide certain trade-offs. We will cover Regression, Classification, Trees, Resampling, Unsupervised techniques, and much more!

Regression and Classification
Universidad de Colorado en BoulderAcerca de este Curso
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Laboratorios de Coursera
Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.
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Intro Statistics and Foundational Math
Aprox. 34 horas para completar
Inglés (English)
Qué aprenderás
Express why Statistical Learning is important and how it can be used.
Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.
Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.
Habilidades que obtendrás
- Statistics
- Data Science
- R Programming
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Ofrecido por
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Este curso es parte de Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Statistical Learning Introduction
1 hora para completar
9 videos (Total 37 minutos), 1 lectura
7 horas para completar
Accuracy
7 horas para completar
6 videos (Total 34 minutos)
1 hora para completar
Simple Linear Regression
1 hora para completar
5 videos (Total 30 minutos)
10 horas para completar
Multiple Linear Regression
10 horas para completar
6 videos (Total 35 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.