Acerca de este Curso
4.7
147 calificaciones
35 revisiones
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante

Nivel principiante

Horas para completar

Aprox. 28 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...
Idiomas disponibles

Chino (tradicional)

Subtítulos: Chino (tradicional)

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms
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Sugerido: 6 hours/week...
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Chino (tradicional)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Introduction

...
Reading
9 videos (Total 118 min), 1 reading
Video9 videos
1-2 What is AI16m
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19m
1-4 Different Level Of AI5m
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6m
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24m
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12m
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21m
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7m
Reading1 lectura
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
Semana
2
Horas para completar
2 horas para completar

Uninformed search

...
Reading
6 videos (Total 102 min), 1 quiz
Video6 videos
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18m
2-3 Search on Tree and Graph21m
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18m
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14m
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 218m
Semana
3
Horas para completar
2 horas para completar

Informed search

...
Reading
6 videos (Total 108 min), 1 quiz
Video6 videos
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16m
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18m
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21m
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20m
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 320m
Semana
4
Horas para completar
2 horas para completar

Non-classic search

...
Reading
7 videos (Total 119 min), 1 quiz
Video7 videos
4-2 Steepest Descent19m
4-3 Simulated Annealing13m
4-4 Evolutionary Computation19m
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18m
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11m
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 416m

Instructor

Avatar

于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

Acerca de National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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