Chevron Left
Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,115 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA

12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR

19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

351 - 375 de 580 revisiones para Investigación reproducible

por David E T G

29 de dic. de 2020

Great course

por Nadya Z

20 de abr. de 2020

Really good!

por shashwat k

11 de sep. de 2018

great course

por Sanjeev K

11 de mar. de 2018

Great course

por Anang H M A

21 de nov. de 2017

Great course

por Khairul I K

5 de feb. de 2017

2 Thumbs Up.

por Santi M

8 de jul. de 2019

good course

por Kehinde U

30 de abr. de 2019

Nice course

por Dan B

31 de ago. de 2018

Good course

por Sanyam M

9 de ene. de 2018

Good course

por Darshan

19 de jun. de 2017

Nice course

por Mohammad F H

25 de oct. de 2016

Add polish.

por hippo d

12 de may. de 2021

Thank you.

por Efejiro A

22 de may. de 2018

Excellent.

por 杜一芃

21 de feb. de 2018

excellent!

por Larry G

7 de feb. de 2017

Very good!

por giovanni b

14 de mar. de 2021

great job

por Flt L G R

30 de jun. de 2020

THANKS...

por Onédio S S J

16 de dic. de 2019

Excelent!

por Pitak P

10 de oct. de 2019

Thank you

por Ganapathi N K

30 de abr. de 2018

Very Good

por Luis M M R

4 de mar. de 2018

very good

por Veronica F V M

1 de ago. de 2017

Muy bueno

por Ahmed M S K

20 de jun. de 2017

Excellent

por 刘博

2 de mar. de 2017

good work