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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,060 calificaciones
582 reseña

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA
12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR
19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

151 - 175 de 564 revisiones para Investigación reproducible

por Trevor G

27 de nov. de 2019

I thought this was a very helpful class. Brought together the first 4 classes really nicely.

por Luong M Q

27 de jul. de 2017

It is easy to understand and eventually I could create my own research in a reproducible way

por Sanat N D

8 de abr. de 2017

I found this course very informative and helpful. The course content is very well organized.

por Manuel M M

21 de nov. de 2019

Nice course. you learn quite a lot of things although it could be a little bit more complex

por 李俊宏

11 de mar. de 2018

I think this one is very important because scientific research always need to be repeated!

por Talant R

24 de oct. de 2016

Great course to learn "knitr" and how to code in reproducible manner!

Totally recommend it!

por Eric K

21 de jun. de 2020

Excellent course. Roger Peng is a fantastic instructor and knows R and data science well.

por Giovanni V

10 de abr. de 2016

This course helped me to apply skills learned in the other courses of the specialization.

por Georgios P

31 de oct. de 2018

I learned how to write and publish reproducible articles in a very short period of time!

por Juliana C

25 de sep. de 2017

Great great course to learn basics on reproducibility, and nice R tools like R Markdown

por Wassim K

26 de may. de 2017

I enjoyed it a lot. the learned material is applicable to any scientific work to be done

por Atair A C j

6 de oct. de 2017

I was able to learn very good base to assure my work can be reproduced within my peers.

por 陈颐欢

10 de jun. de 2018

The concept introduced here is very essential and basic for high quality data analysis

por Rob S

6 de feb. de 2020

very interesting, but a pity about the errors that occur due to incompatible software

por Shubham S

24 de nov. de 2019

Thank you instructors, for making me realize the importance of reproducible research.

por Rodney J

6 de jul. de 2017

This is a great course on a very important topic that every researcher should master.

por Lindy W

18 de dic. de 2016

Learnt some really neat new tools. Favourite course from this specialisation so far.

por Stephan H

9 de oct. de 2017

Nice course. But I'm always worried about the estimated lengths of the assignments.

por Brendan M

28 de feb. de 2017

This was possibly the most important class I took, which was completely unexpected.

por Sai S S

27 de jun. de 2017

Think an assignment after week-3 even if its a fishing expedition would add value.

por Raunak S

11 de oct. de 2018

great course for those wanting to learn basic concepts of Reproducible Research.

por Frederik C

29 de may. de 2018

Key aspect for a good data scientist. It was a nice introduction to knitr etc...

por Jose P

11 de feb. de 2018

Perfect to aid past and present curation and validation of research. Thank you!

por Emil L

3 de nov. de 2016

Great Course, should be free to all freshman graduate students across the world.

por Jim M

22 de may. de 2020

Very nice final course pulling everything together from the previous 4 courses.