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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,065 calificaciones
584 reseña

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA
12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR
19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

226 - 250 de 567 revisiones para Investigación reproducible

por Harsha V S P B

10 de oct. de 2020

Amazing course so far in the specialization.

por Javier E S

20 de may. de 2018

Excellent course. A lot of issues to learn .

por ooi s m

10 de jun. de 2017

detailed explanation with practical hands-on

por Blaž Z

27 de ago. de 2019

Very nice project at the end of the course!

por Changkeun K

1 de ago. de 2017

very useful and challenge but so memorable.

por Vitalii S

27 de jun. de 2017

I enjoyed this one so much! Give me more...

por Connor B

19 de ago. de 2019

Course Project 2 was fun and learned a lot

por AKIL H

6 de oct. de 2018

Coursera is best platform for E_Learning's

por Rosa E R M

4 de abr. de 2017

This course was very helpful for my career

por David M

1 de ago. de 2020

this is a good framework for any research

por Norberto O

14 de mar. de 2018

Great course and challenging assignments.

por Yazad J

25 de nov. de 2017

Well taught course on an important topic.

por Ganesh S

26 de may. de 2016

It gives a live to research. Nice course.

por Rodrigo P

24 de abr. de 2017

Very important topic to improve science.

por JC C

14 de dic. de 2016

Excellent course! I highly recommend it.

por Deepak S

31 de oct. de 2017

good material and right for this course

por Sebastian R

11 de abr. de 2017

Great perspective of how to do science!

por Eduardo C F

15 de ago. de 2021

good course by the beginnings of works

por Amsalu B B

27 de jun. de 2020

The case study was really interesting!

por Steven V

23 de sep. de 2016

Excellent course, extremely practical.

por Paul A

22 de may. de 2016

Great introduction to reproducibility.

por Mohammad B H

26 de may. de 2017

Excellent class and great instructor!

por Charles D

19 de oct. de 2016

Nice course on reproducible research!

por Jia L

30 de mar. de 2016

Very well organized course materials.

por C E

21 de oct. de 2018

Accessible and interesting material.