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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Robotics: Estimation and Learning por parte de Universidad de Pensilvania

4.3
estrellas
492 calificaciones

Acerca del Curso

How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping....

Principales reseñas

VG

15 de feb. de 2017

The material is clearly presented. The Matlab exercises complement and reinforce the subject, the level of difficulty is well balanced, thanks for this great course.

DA

5 de feb. de 2021

This course was interesting but I think the video material was too shallow and not detailed enough. The assignment for Week 4 was extremely challenging!

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1 - 25 de 109 revisiones para Robotics: Estimation and Learning

por Eduardo K d S

26 de oct. de 2016

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