Acerca de este Curso

Para hacer una buena recopilación de datos se necesitan buenas muestras.  Pero las muestras pueden elegirse de muchas maneras.  Pueden ser selecciones fortuitas o convenientes de personas, registros, redes u otras unidades, pero uno se cuestiona la calidad de tales muestras, especialmente cómo se relacionan estos métodos de selección con el hecho de sacar buenas conclusiones sobre una población tras la recopilación y el análisis de los datos.  Las muestras pueden seleccionarse con más cuidado según el criterio del investigador, pero entonces uno se pregunta si ese criterio puede estar sesgado por factores personales.  Las muestras también pueden extraerse de forma estadísticamente rigurosa y meticulosa, utilizando métodos de selección y control aleatorios para proporcionar una sólida representación y costos controlados.  Este último tipo de muestras es el que se analizará en este curso.  Examinaremos el muestreo aleatorio simple que puede utilizarse para el muestreo de personas o registros, el muestreo por conglomerados que puede utilizarse para el muestreo de grupos de personas, registros o redes, la estratificación que puede aplicarse a las muestras aleatorias simples y por conglomerados, la selección sistemática y las muestras estratificadas multietapa.  El curso concluye con una breve descripción de cómo estimar y resumir la incertidumbre del muestreo aleatorio.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 25 horas para completar

Español (Spanish)

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Nivel principiante

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Español (Spanish)

Instructor

James M Lepkowski

Research Professor

Survey Research Center, Institute for Social Research

10.882 alumnos

3 cursos

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Módulo 1: El muestreo como herramienta de investigación

4 horas para completar

10 videos (Total 145 minutos), 10 lecturas

10 videos

1.0 Introducción al curso15m1.1 Diseño de la investigación y muestreo. Parte 119m1.1 Diseño de la investigación y muestreo. Parte 216m1.2 Encuestas y muestreo12m1.3 ¿Por qué tomar muestras? Parte 116m1.3 ¿Por qué tomar muestras? Parte 210m1.4 ¿Por qué deberíamos aleatorizar y cómo podríamos hacerlo?15m1.5 ¿Qué ocurre cuando aleatorizamos?14m1.6 ¿Cómo se evalúa la calidad de una muestra?13m1.7 ¿Qué tipo de cosas podemos muestrear?9m

10 lecturas

Queremos saber más sobre ti.10mCómo hacer que el instructor responda tus preguntas en los foros de debate.10mNotas de clase10mNotas de clase para ambos videos10mNotas de clase10mNotas de clase para ambos videos10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10m

Semana2

Semana 2

6 horas para completar

Mera aleatorización

6 horas para completar

7 videos (Total 121 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

2.1 Muestreo aleatorio simple (SRS)19m2.2 Mera aleatorización: Una breve historia17m2.3 La distribución de muestreo SRS. Parte 19m2.3 La distribución de muestreo SRS. Parte 222m2.4 Tamaño de la muestra18m2.5 Margen de error18m2.6 Tamaño de la muestra y de la población16m

7 lecturas

Notas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mAviso para los alumnos de auditoría: Envío de tareas10m

1 ejercicio de práctica

Semana 230m

Semana3

Semana 3

5 horas para completar

Ahorrar dinero mediante el muestreo por conglomerados

5 horas para completar

10 videos (Total 168 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

3.1 Muestreo complejo simple. Elección conglomerados enteros. Parte 126m3.1 Muestreo complejo simple. Elección de conglomerados enteros. Parte 219m3.2 Efectos de diseño y correlación intraclase. Parte 118m3.2 Efectos de diseño y correlación intraclase. Parte 215m3.3 Muestreo en dos etapas16m3.4 Diseño del muestreo en dos etapas. Parte 115m3.4 Diseño del muestreo en dos etapas. Parte 28m3.5 Enfrentarse al mundo real. Conglomerados de distinto tamaño. Parte 115m3.5 Enfrentarse al mundo real. Conglomerados de distinto tamaño. Parte 210m3.6 Fracción de muestreo20m

6 lecturas

Notas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10mNotas de clase10m

1 ejercicio de práctica

Semana 330m

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Utilizar datos auxiliares para ser más eficiente

3 horas para completar

6 videos (Total 81 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Muestreo de personas, redes y registros