4.6
estrellas
14 calificaciones

Jordan Bakerman +1 instructores más

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Using SAS Viya REST APIs with Python and R

SAS

Acerca de este Curso

2072 vistas recientes

SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.

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Instructores

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

42.108 alumnos

4 cursos

Ari Zitin

Analytical Training Consultant

SAS Education

3956 alumnos

2 cursos

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SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Course Overview

1 hora para completar

1 video (Total 1 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

2 horas para completar

SAS® Viya® and Open Source Integration

2 horas para completar

10 videos (Total 55 minutos)

10 videos

SAS Approach to Open Source Integration2mCloud Analytic Services2mJupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2mSAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2mCAS Actions in SAS Viya2mConnecting to CAS and Reading in Data1mDataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2mAdvantages to Open Source Integration2mDemo: Getting Started with CAS and the R API18mDemo: Getting Started with CAS and the Python API18m

5 ejercicios de práctica

Question 2.0110mQuestion 2.0210mQuestion 2.0310mQuestion 2.0410mSAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Machine Learning

4 horas para completar

15 videos (Total 104 minutos)

15 videos

Introduction to Predictive Modeling1mData Partitioning: Preventing Overfitting2mLogistic Regression Models3mSupport Vector Machines2mDecision Trees2mEnsemble of Trees2mNeural Network Models3mAutotuning Hyperparameters1mModel Performance Assessment2mModel Performance Charts: ROC and Lift2mDemo: Using the R API to Create and Assess Models26mDemo: Using the Python API to Create and Assess Models25mDemo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7mDemo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding10mDemo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding10m

4 ejercicios de práctica

Question 3.0110mQuestion 3.0210mQuestion 3.0310mMachine Learning Quiz30m

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Text Analytics

2 horas para completar

9 videos (Total 48 minutos)

3 horas para completar

Deep Learning

3 horas para completar

13 videos (Total 67 minutos)

13 videos

Traditional Neural Networks1mHidden Unit Activation Functions2mWeight Initialization1mRegularization Methods3mNonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3mProcessors for Analytics1mDeep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2mRecurrent Neural Network Architecture1mImproving RNN Models1mGated Recurrent Unit (GRU)2mLong Short-Term Memory (LSTM)2mDemo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21mDemo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21m

3 ejercicios de práctica

Question 5.0110mQuestion 5.0210mDeep Learning Quiz30m

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Time Series

3 horas para completar

11 videos (Total 63 minutos)

11 videos

Time Series Forecasting2mModel Performance and Assessment2mWeighted Averages1mSimple Exponential Smoothing2mARIMAX Models and Stationarity1mAutoregressive and Moving Average Terms2mForecasting with Recurrent Neural Networks43sDemo: Automatic Forecasting Using the R API8mDemo: Automatic Forecasting Using the Python API8mDemo: Deep Learning Forecasting Using the R API16mDemo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16m

4 ejercicios de práctica

Question 6.0110mQuestion 6.0210mQuestion 6.0310mTime Series Quiz30m

2 horas para completar

Image Classification

2 horas para completar

7 videos (Total 43 minutos)

2 horas para completar

Factorization Machines

2 horas para completar

4 videos (Total 29 minutos)

Reseñas

4.6

3 reseña

5 stars
85,71 %
4 stars
7,14 %
1 star
7,14 %

Principales reseñas sobre USING SAS VIYA REST APIS WITH PYTHON AND R

por RM18 de oct. de 2021

Grateful to the instructors! Thank you for enhancing my skills set.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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