Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Explain the steps involved in k-means clustering

  • Check

    Apply k-means clustering with scikit-learn to compress images

  • Check

    Create interactive, GUI components in Jupyter notebooks using Jupyter widgets

Habilidades que obtendrás

Machine LearningclusteringIpythonK-Means ClusteringScikit-Learn

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel principiante

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 4 horas para completar

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

scikit-learn: Image Compression with K-Means Clustering

1 hora para completar
1 lectura
1 lectura
Project-Based Course Overview10m
2 ejercicios de práctica
Check your Understanding10m
Image Compression with K-Means Clustering15m

Instructor

Imagen del instructor, Snehan Kekre

Snehan Kekre 

Machine Learning Instructor
202 alumnos
4 cursos

ofrecido por

Logotipo de Rhyme

Rhyme

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.