Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Python programming, conceptual understanding of deep learning, and previous experience with AWS is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare data for Sagemaker Semantic Segmentation.

  • Train a model using Sagemaker.

  • Deploy a trained model using Sagemaker.

Habilidades que obtendrás

Deep Learningsemantic segmentationMachine LearningsagemakerComputer Vision

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Python programming, conceptual understanding of deep learning, and previous experience with AWS is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
Project-based Course Overview10m
1 ejercicio de práctica
Graded Quiz: Test your Project Understanding20m

Acerca de Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.