Acerca de este Curso

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Nivel intermedio

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

Aprox. 25 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

Habilidades que obtendrás

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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ofrecido por

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deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(3,501 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para completar

Neural Networks for Sentiment Analysis

8 horas para completar
12 videos (Total 43 minutos), 10 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

6 horas para completar
10 videos (Total 29 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

LSTMs and Named Entity Recognition

5 horas para completar
8 videos (Total 26 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Siamese Networks

6 horas para completar
10 videos (Total 35 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH SEQUENCE MODELS

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Acerca de Programa especializado: Procesamiento de lenguajes naturales

Procesamiento de lenguajes naturales

Preguntas Frecuentes

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