Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo.
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro
Google CloudAcerca de este Curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 11 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés
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Portugués (de Brasil)
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ofrecido por
Google Cloud
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Programa - Qué aprenderás en este curso
7 minutos para completar
Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
7 minutos para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 video
6 horas para completar
Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery
6 horas para completar
19 videos (Total 123 minutos)
19 videos
O que é o BigQuery?5m
Demonstração do BigQuery3m
Benefícios do BigQuery7m
BigQuery em uma arquitetura de referência8m
Consultas e funções8m
Subconsultas e múltiplas tabelas3m
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12m
Demonstração e recapitulação do laboratório9m
Carregamento e exportação de dados2m
Demonstração e recapitulação do laboratório13m
Recursos avançados no BigQuery7m
Matrizes e estruturas6m
Condição JOIN e funções de janela6m
Funções definidas pelo usuário3m
Demonstração e recapitulação do laboratório14m
Desempenho e preços7m
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7m
Planos e categorias do BigQuery4m
1 ejercicio de práctica
Teste do módulo 130m
5 horas para completar
Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow
5 horas para completar
12 videos (Total 97 minutos)
12 videos
Gravar canais de dados em Java e Python9m
Entrada, saída e execução6m
Demonstração e recapitulação do laboratório18m
MapReduce e processamento paralelo11m
Funções GroupBy e Combine7m
Combine x GroupBy7m
Demonstração e recapitulação do laboratório6m
Entradas secundárias7m
Demonstração e recapitulação do laboratório10m
Modelos do Dataflow e Dataprep4m
Recursos31s
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
Revisiones
Principales revisiones sobre SERVERLESS DATA ANALYSIS WITH GOOGLE BIGQUERY AND CLOUD DATAFLOW EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por FS28 de jun. de 2020
Uma ótima experiência para conhecer mais ferramentas do google cloud plataform
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
