Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Español (Spanish)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
7 minutos para completar

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1 video (Total 7 minutos)
5 horas para completar

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

19 videos (Total 123 minutos), 4 cuestionarios
19 videos
¿Qué es BigQuery?5m
Demostración de BigQuery3m
Beneficios de BigQuery7m
BigQuery en una arquitectura de referencia8m
Consultas y funciones8m
Subconsultas y varias tablas3m
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2m
Demostración y repaso del lab9m
Carga y exportación de datos2m
Demostración y repaso del lab13m
Funciones avanzadas en BigQuery7m
Matrices y estructuras6m
Condición JOIN y funciones analíticas6m
Funciones definidas por el usuario3m
Demostración y repaso del lab14m
Rendimiento y precios7m
Partición y tablas de comodines7m
Planes y categorías de BigQuery4m
1 ejercicio de práctica
Test del módulo 14m
5 horas para completar

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

12 videos (Total 97 minutos), 4 cuestionarios
12 videos
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9m
Entrada, salida y ejecución6m
Demostración y repaso del lab18m
Procesamiento en paralelo y MapReduce11m
Combinación y GroupBy7m
Combinación frente a GroupBy7m
Demostración y repaso del lab6m
Datos de entrada adicionales7m
Demostración y repaso del lab10m
Dataprep y plantillas de Dataflow4m
Recursos31s
1 ejercicio de práctica
Test del módulo 24m
4.8
4 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español

por CDAug 19th 2019

Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

por RRAug 19th 2019

Me pareció muy bien. Podría mejorar si primero se hace ejercicios con código de programación simple y luego mas complejos.

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca de Programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.